问答题什么是模式空间及加权空间,解向量及解区?
问答题模式识别的基本问题有哪些?
问答题模式识别系统的基本组成是什么?
问答题什么是模式及模式识别?模式识别的应用领域主要有哪些?
问答题简述支持向量机的基本思想。
问答题试说明以下问题求解是基于监督学习或是非监督学习: 1.求数据集的主分量 2.汉字识别 3.自组织特征映射 4.CT图像的分割
问答题线性分类器三种最优准则。
问答题监督学习与非监督学习的区别。
问答题设两个家庭,每家3-5人,选每个人的一张照片,共8张,混放在一起,将照片两两对照,得出描述其“相似程度”的模糊关系矩阵。要求按相似程度聚类,希望把二个家庭分开。
问答题请论述模式识别系统的主要组成部分及其设计流程,并简述各组成部分中常用方法的主要思想。
问答题写出两类和多类情况下最小风险贝叶斯决策判别函数和决策面方程。
问答题什么是Fisher线性判别?
问答题什么是特征选择?
问答题既然有线性判别函数,为什么还要引进非线性判别函数?试分析由“线性判别函数”向“非线性判别函数”推广的思想和方法。
问答题试分析五种常用决策规则思想方法的异同。