简答题 用LMSE算法求下列模式的解向量：ω1：{（0 0 0）T，（1 0 0）T，（1 0 1）T，（1 1 0）T}  ω2：{（0 0 1）T，（0 1 1）T，（0 1 0）T，（1 1 1）T}

问答题采用梯度法和准则函数： 式中实数b〉0，试导出两类模式的分类算法。

问答题用多类感知器算法求下列模式的判别函数：ω1：（-1-1）T，ω2：（00）T，ω3：（11）T

问答题用感知器算法求下列模式分类的解向量w：ω1：{（000）T，（100）T，（101）T，（110）T}ω2：{（001）T，（011）T，（010）T，（111）T}

问答题两类模式，每类包括5个3维不同的模式，且良好分布。如果它们是线性可分的，问权向量至少需要几个系数分量？假如要建立二次的多项式判别函数，又至少需要几个系数分量？（设模式的良好分布不因模式变化而改变。）

问答题设d1（x），d2（x）和d3（x）是在多类情况3的条件下确定的，绘出其判别界面和每类的区域。