简答题 用二次埃尔米特多项式的势函数算法求解以下模式的分类问题：ω1：{（0 1）T，（0 -1）T}      ω2：{（1 0）T，（-1 0）T}

问答题用LMSE算法求下列模式的解向量：ω1：{（000）T，（100）T，（101）T，（110）T}ω2：{（001）T，（011）T，（010）T，（111）T}

问答题采用梯度法和准则函数： 式中实数b〉0，试导出两类模式的分类算法。

问答题用多类感知器算法求下列模式的判别函数：ω1：（-1-1）T，ω2：（00）T，ω3：（11）T

问答题用感知器算法求下列模式分类的解向量w：ω1：{（000）T，（100）T，（101）T，（110）T}ω2：{（001）T，（011）T，（010）T，（111）T}

问答题两类模式，每类包括5个3维不同的模式，且良好分布。如果它们是线性可分的，问权向量至少需要几个系数分量？假如要建立二次的多项式判别函数，又至少需要几个系数分量？（设模式的良好分布不因模式变化而改变。）