pandas.get_dummies（dataset）可以对非数值数据进行onehot编码。

判断题sklearn.model_selection模块的train_test_split方法返回切分的训练数据集和测试数据集。

判断题混淆矩阵的每一列代表了数据的真实归属类别，每一列的数据总数表示该类别的数据实例的数目；每一行代表了预测类别，每一行的总数表示预测为该类别的数据的数目。

判断题为了构建直方图，首先是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。

判断题PandasSeries.reset_index（）函数获得新的索引，默认原来的index变成数据列，保留下来，如果不想保留，传递参数drop=True。

判断题DataFrame.isna（）和isnull（）都可以判断数据集是否有缺失值。