判断题为了构建直方图，首先是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。
判断题PandasSeries.reset_index（）函数获得新的索引，默认原来的index变成数据列，保留下来，如果不想保留，传递参数drop=True。
判断题DataFrame.isna（）和isnull（）都可以判断数据集是否有缺失值。
判断题租金是连续取值范围，所以分析哪种租金的房子多时，最好使用直方图。
判断题df.corrwith（df.A）计算所有列与A列的相关系数，如果df的列B不是数值类型，则结果仍然会包含B与A的相关系数。
