A.模型复杂度B.批次大小C.优化器类型D.硬件性能
多项选择题以下哪些方法可以用于大模型微调()
A.数据增强B.迁移学习C.集成学习D.特征选择
多项选择题在大模型训练过程中,以下哪些问题可能导致梯度消失或梯度爆炸()
A.激活函数选择不当B.学习率设置不合适C.批量归一化操作D.权重初始化方法
多项选择题以下哪些方法可以用于解决大模型训练中的梯度消失或梯度爆炸问题()
A.使用ReLU激活函数B.使用LSTM网络结构C.使用批量归一化操作D.使用合适的权重初始化方法
多项选择题在大模型数据标注和对齐过程中,以下哪些方法可以提高标注效率()
A.使用标注工具B.制定标注规范C.多人协作标注D.自动化标注
多项选择题在大模型数据标注和对齐过程中,以下哪些问题可能导致标注不一致()
A.标注人员之间的沟通不畅B.缺乏明确的标注规范C.标注任务分配不合理D.标注人员的技能水平不同