总体比例的右侧检验形式为：H0：π≤7r。H1：π＞7π0。（）

判断题在大样本时，样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用z统计量，其基本形式为。（）

判断题设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（）

判断题一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0：p＜20%；H1：p≥20%。（）

判断题大样本情况下，总体比例检验的统计量为。（）

判断题总体比例的双侧检验形式为：H0：π=π0，H1：π≠π0。（）

判断题小样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为。（）

判断题大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为。（）

判断题A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）

判断题假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）

判断题假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）

单项选择题在假设检验中，原假设与备择假设（）

A.都有可能被接受
B.都有可能不被接受
C.只有一个被接受而且必有一个被接受
D.原假设一定被接受，备择假设不一定被接受

判断题A某一总体均值进行假设检验,检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。（）

判断题总体均值的双侧检验形成为：H0：μ=μ0，H1：μ≠μ（）

判断题假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（）

判断题假设检验依据的基本原理是小概率原理。（）