判断题KNN算法对样本不均衡的数据，判断不够合理，因此引入了加权的方法来改进算法，这使得模型的可解释性和可信度都大大提升。
判断题数据的分类应遵循互斥原则和穷尽原则。
判断题PCA是丢失原始数据信息最少的一种线性降维方式。
判断题对一个关联规则来说，它的支持度一定小于等于置信度。
判断题任何一个一般的正态分布，都可以通过线性变换转化为标准正态分布。
