判断题PCA是丢失原始数据信息最少的一种线性降维方式。
判断题对一个关联规则来说，它的支持度一定小于等于置信度。
判断题任何一个一般的正态分布，都可以通过线性变换转化为标准正态分布。
判断题主成分分析中，与其他变量不相关的变量只能自己代表自己，即是一个主成分。
判断题对于项集来说，置信度是没有意义的。
