A.抽象和严谨地解释自然界的适应过程B.为了将自然生物系统的重要机理运用到工程系统的设计中C.为了将自然生物系……

多项选择题自然选择学说是进化论的中心内容。根据进化论，生物的发展进化主要有三个原因，即（）。

A.遗传
B.变异
C.交叉
D.选择

多项选择题关于选择的说法，哪些正确？（）

A.选择是指具有精选的能力，它决定生物进化的方向
B.在进化过程中，有的要保留，有的要被淘汰
C.自然选择是指生物在自然界的生存环境中适者生存，不适者被淘汰的过程
D.通过不断的自然选择，有利于生存的变异就会遗传下去，积累起来，使变异越来越大，逐步产生了新的物种

多项选择题关于遗传算法的特点，哪些选项不正确？（）

A.遗传算法是对参数参数本身进行操作的
B.遗传算法是从许多点开始并行操作，而非局限于一点，因而可以有效地防止搜索过程收敛于局部最优解
C.遗传算法通过目标函数来计算适配值，而不需要其他推导和附加信息，从而对问题的依赖性较小
D.遗传算法的寻优规则是确定性的

多项选择题关于遗传算法的特点，哪些选项正确？（）

A.遗传算法计算简单，功能强大
B.遗传算法在解空间进行盲目地穷举或完全随机搜索
C.遗传算法对于待寻优的函数基本无限制，它既不要求函数连续，也不要求函数可微
D.遗传算法具有串行计算的特点，因而可通过大规模串行计算来提高计算速度

多项选择题感知器主要应用于哪些方面？（）

A.逻辑函数实现
B.函数优化
C.模式分类
D.函数逼近

单项选择题BP神经网络的优点不包括哪一项？（）

A.容错能力
B.泛化能力
C.全局优化能力
D.非线性映射能力

多项选择题关于BP神经网络用于模式识别的说法，下列哪些正确？（）

A.当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
B.当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式都不完全相同时，则可得到与其相近样本相对应的输出模式
C.当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式相差较远时，就不能得到正确的识别结果
D.当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式都不完全相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式

多项选择题BP神经网络的缺点体现在哪些方面？（）

A.难以确定隐含层及隐含层节点的数目，一般根据经验来试凑
B.目标函数存在多个极值点，按梯度下降法学习，容易陷入局部极小值
C.待寻优的参数多
D.收敛速度慢

多项选择题BP神经网络的优点体现在哪些方面？（）

A.非线性映射能力
B.全局优化能力
C.泛化能力
D.容错能力

多项选择题决定神经网络模型性能的要素包括哪些选项？（）

A.神经元（信息处理单元）的输入
B.神经元（信息处理单元）的特性
C.神经元之间相互连接的形式—拓扑结构
D.为适应环境而改善性能的学习规则

多项选择题下列哪些选项属于前馈型神经网络？（）

A.感知器网络
B.BP网络
C.MP模型
D.Hopfield神经网络

多项选择题神经网络学习算法是神经网络智能特性的重要标志，神经网络通过学习算法，实现了自适应、自组织和自学习的能力。按照有无导师来分类，可分为哪几类？（）

A.有导师学习
B.无导师学习
C.再励学习
D.Hebb学习

多项选择题下列哪些选项不属于反馈型神经网络？（）

A.Hopfield神经网络
B.BP网络
C.MP模型
D.感知器网络

多项选择题关于神经网络控制的应用领域，下列哪些选项正确？（）

A.基于神经网络的系统辨识
B.神经网络作为实时控制系统的控制器，对不确定、不确知系统及扰动进行有效的控制，使控制系统达到所要求的动态、静态特性
C.将神经网络与专家系统、模糊逻辑、遗传算法等相结合，可设计新型智能控制系统
D.将神经网络用于求解约束优化问题

多项选择题关于神经网络的基本特征，下列哪些选项正确？（）

A.能模拟多输入多输出系统，逼近任意非线性函数
B.信息的并行分布式处理与存储
C.便于用超大规模集成电路（VLSI）或光学集成电路系统实现，或用现有的计算机技术实现
D.能进行学习，以适应环境的变化