A.感知器具有多路输入、单路输出B.感知器没有反馈和内部状态C.感知器将输入信号加权求和与阈值比较,当信号加权和大于阈值时输出1,当信号加权和小于阈值时输出0D.单个感知器可以解决非线性分类问题
单项选择题感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值?()
A.梯度下降法B.最小均方误差C.最大均方误差D.平均值法
单项选择题为什么批量梯度下降法(BGD)寻优路径相对比较平滑?()
A.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值减小的方向B.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值增加的方向C.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值不变的方向D.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值发生变化的方向
单项选择题下列选项中关于随机梯度下降法的说法,正确的是?()
A.随机梯度下降法最终收敛的点不一定是全局最优B.随机梯度下降法最终收敛的点一定是全局最优C.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定可以找到最优解D.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定不能找到最优解
单项选择题梯度法中,步长的取值可以小于或等于0吗?()
A.不可以B.可以C.步长取值可以任意D.其余三种说法都不对
单项选择题在绝对可分的情况下,以下哪种表述是正确的?()
A.存在不可识别区域较多的问题B.多分类线性判别函数形式复杂C.多分类线性判别函数的意义不明确D.分类器的整体性能比较好
单项选择题用二分类问题的组合来确定三分类的分类决策规则时,在什么情况下是一定可分的?()
A.仅有一个判别函数值大于0B.有两个判别函数值大于0C.三个判别函数值都小于0D.三个判别函数值都大于0
判断题样本中能够用于识别的某个重要特性称为特征,样本转化为特征表达后的整体构成了特征空间。
判断题过拟合是指为追求样本集中样本的正确分类性导致分类器泛化能力降低。
判断题泛化能力是指训练好的分类器对已知样本的正确分类能力。
判断题有监督学习和无监督学习的区别是一个需要从人类的经验中进行学习一个不需要。
判断题无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。
判断题有监督学习是分类器从有类别标签的训练集中学习到具体的分类决策规则的学习模式。
判断题在模式识别系统中,分类决策是在分类器训练结束以后对已经分好类的样本按照已建立起来的分类决策规则进行分类的过程。
判断题在模式识别系统中,分类器训练是分类决策规则的学习过程,由人根据样本的情况自动进行。
判断题在模式识别系统中,预处理是通过各种滤波降噪措施降低干扰的影响,增强有用信息,生成在分类上具有意义的各种特征。