已知某特定风险的赔款额服从参数为μ＝7.0，σ＝1.7的对数正态分布，那么从400元到40000元的赔案在全部……

单项选择题给定相互独立的服从（0，1）上的均匀分布的随机数U 和V 。现在欲利用Box-Muller 的方法产生二个独立的、服从标准正态分布的随机数Y 1、Y 2，则可采用公式（）。

A.A
B.B
C.C
D.D
E.E

单项选择题保险公司为了促进投保人的安全意识，降低损失程度，采用部分赔偿的方法。当实际损失为Y 元时，赔付额Z=Y-Y 0.8。已知该公司承保的某项火灾损失服从对数正态分布，参数μ=10.0；σ2=0.4，则每次火灾的平均赔付额为（）元。

A.11569.3
B.13659.3
C.22569.3
D.23515.2
E.26903.2

单项选择题已知四个均匀分布的随机数为u 1=0.92643004，u 2=0.01371352，u 3=0.72750818，u 4=0.14432129。则相应的参数为2的指数分布的随机数为（）。

A.0.03820837，2.14468661，0.78652078，0.96785666
B.0.03820837，1.98715022，0.78652078，0.78652078
C.0.04912045，2.14468661，0.96785666，0.96785666
D.0.03820837，2.14468654，0.15906502，0.96785664
E.0.04912045，1.98715022，0.21307125，0.78652078

单项选择题假设某保单规定的免赔额为20，而该保单的损失服从参数为0.2的指数分布，则保险人对该保单的期望赔款为（）。

A.5e^-0.2
B.20e^-4
C.20e^-0.2
D.5e
E.5e^-4

单项选择题某保险公司已销售500件火险保单如表所示。已知：（1）每一保单之理赔金额均匀分布于0与保险金额最大值之间。（2）每一保单超过理赔1件以上的概率为0。（3）赔案发生是独立分布。那么期望理赔总额为（）。

A.35000
B.25000
C.31500
D.37000
E.32800

单项选择题以下关于各种分布函数的论述，不正确的选项为（）。

A.A
B.B
C.C
D.D
E.E

单项选择题有100000人参加了汽车车辆险，每车每年发生车辆损失的概率为0.005，估计车辆损失在475辆到525辆之间的概率是（）。

A.0.7236
B.0.7458
C.0.7569
D.0.7896
E.0.7992

单项选择题已知参数为k=6，p=0.6的负二项分布，u 1=0.345，u 2=0.789，u 1与u 2是[0，1]区间上均匀分布的随机数，则u 1，u 2相应的负二项分布的随机数为（）。

A.3，8
B.2，7
C.2，8
D.4，7
E.3，6

单项选择题设某险种索赔额为常数，在正态假设下信度因子为1 2的期望索赔次数为（），设p=0.90，k=0.05

A.250
B.260
C.270
D.280
E.290

单项选择题设定某种疾病发病次数服从泊松分布，大约一半的人每年的发病次数为1次，另一半的人每年发病次数大约为2次，随机选取一人，发现其在前两年的发病次数均为1次，则此人在第三年内的发病次数的贝叶斯估计值为（）。

A.A
B.B
C.C
D.D
E.E

单项选择题已知[0，1]区间上两个均匀分布的随机数u 1=0.6341与u 2=0.5791，则用Box-Muller 方法生成的相应的标准正态分布的随机数分别为（）。

A.0.8400，0.4357
B.-0.8400，-0.4357
C.-0.8400，0.4357
D.-0.8399，-0.4536
E.-0.8400，0.8400

单项选择题基于样本数n=100的部分可信因子z=0.4，至少需要增加（）个样本能使z 增加到0.5。

A.50
B.52
C.55
D.57
E.59

单项选择题设某险种的损失额X 具有密度函数（单位：万元）假定最高赔偿限额D=4万元，赔付率p=3.2%，则净保费是（）元。

A.214.8
B.238.8
C.269.8
D.294.8
E.320.8

单项选择题设某保险组合中个别保单的理赔次数随机变量N 服从泊松分布，记作N～P （θ），但每张保单的情况是不一样的，泊松参数θ是一个随机变量，其分布为Gamma（α，β）。已知E（θ）=α β=2，Var（θ）=α β2=2。则P （N=1）=（）。

A.0.125
B.0.25
C.0.38
D.0.50
E.0.63

单项选择题关于参数θ的贝叶斯估计，下列选项正确的一项为（）。①在二次损失函数下，θ的估计是后验分布的中位数；②在二次损失函数下，θ的估计是后验分布的众数；③在0-1误差函数下，θ的估计是后验分布的均值；④在0-1误差函数下，θ的估计是后验分布的众数；

A.仅①正确
B.仅②正确
C.仅③正确
D.仅④正确
E.全都不正确