给定相互独立的服从(0,1)上的均匀分布的随机数U 和V 。现在欲利用Box-Muller 的方法产生二个独立的、服从标准正态分布的随机数Y 1、Y 2,则可采用公式()。
A.AB.BC.CD.DE.E
单项选择题保险公司为了促进投保人的安全意识,降低损失程度,采用部分赔偿的方法。当实际损失为Y 元时,赔付额Z=Y-Y 0.8。已知该公司承保的某项火灾损失服从对数正态分布,参数μ=10.0;σ2=0.4,则每次火灾的平均赔付额为()元。
A.11569.3B.13659.3C.22569.3D.23515.2E.26903.2
单项选择题已知四个均匀分布的随机数为u 1=0.92643004,u 2=0.01371352,u 3=0.72750818,u 4=0.14432129。则相应的参数为2的指数分布的随机数为()。
A.0.03820837,2.14468661,0.78652078,0.96785666B.0.03820837,1.98715022,0.78652078,0.78652078C.0.04912045,2.14468661,0.96785666,0.96785666D.0.03820837,2.14468654,0.15906502,0.96785664E.0.04912045,1.98715022,0.21307125,0.78652078
单项选择题假设某保单规定的免赔额为20,而该保单的损失服从参数为0.2的指数分布,则保险人对该保单的期望赔款为()。
A.5e-0.2B.20e-4C.20e-0.2D.5eE.5e-4
单项选择题某保险公司已销售500件火险保单如表所示。已知:(1)每一保单之理赔金额均匀分布于0与保险金额最大值之间。(2)每一保单超过理赔1件以上的概率为0。(3)赔案发生是独立分布。那么期望理赔总额为()。
A.35000B.25000C.31500D.37000E.32800
单项选择题以下关于各种分布函数的论述,不正确的选项为()。
单项选择题有100000人参加了汽车车辆险,每车每年发生车辆损失的概率为0.005,估计车辆损失在475辆到525辆之间的概率是()。
A.0.7236B.0.7458C.0.7569D.0.7896E.0.7992
单项选择题已知参数为k=6,p=0.6的负二项分布,u 1=0.345,u 2=0.789,u 1与u 2是[0,1]区间上均匀分布的随机数,则u 1,u 2相应的负二项分布的随机数为()。
A.3,8B.2,7C.2,8D.4,7E.3,6
单项选择题设某险种索赔额为常数,在正态假设下信度因子为1 2的期望索赔次数为(),设p=0.90,k=0.05
A.250B.260C.270D.280E.290
单项选择题设定某种疾病发病次数服从泊松分布,大约一半的人每年的发病次数为1次,另一半的人每年发病次数大约为2次,随机选取一人,发现其在前两年的发病次数均为1次,则此人在第三年内的发病次数的贝叶斯估计值为()。
单项选择题已知[0,1]区间上两个均匀分布的随机数u 1=0.6341与u 2=0.5791,则用Box-Muller 方法生成的相应的标准正态分布的随机数分别为()。
A.0.8400,0.4357B.-0.8400,-0.4357C.-0.8400,0.4357D.-0.8399,-0.4536E.-0.8400,0.8400
单项选择题基于样本数n=100的部分可信因子z=0.4,至少需要增加()个样本能使z 增加到0.5。
A.50B.52C.55D.57E.59
单项选择题设某险种的损失额X 具有密度函数(单位:万元)假定最高赔偿限额D=4万元,赔付率p=3.2%,则净保费是()元。
A.214.8B.238.8C.269.8D.294.8E.320.8
单项选择题设某保险组合中个别保单的理赔次数随机变量N 服从泊松分布,记作N~P (θ),但每张保单的情况是不一样的,泊松参数θ是一个随机变量,其分布为Gamma(α,β)。已知E(θ)=α β=2,Var(θ)=α β2=2。则P (N=1)=()。
A.0.125B.0.25C.0.38D.0.50E.0.63
单项选择题关于参数θ的贝叶斯估计,下列选项正确的一项为()。①在二次损失函数下,θ的估计是后验分布的中位数;②在二次损失函数下,θ的估计是后验分布的众数;③在0-1误差函数下,θ的估计是后验分布的均值;④在0-1误差函数下,θ的估计是后验分布的众数;
A.仅①正确B.仅②正确C.仅③正确D.仅④正确E.全都不正确
单项选择题已知原保险人与再保险人签订以下合同:最高承保能力为60万元①若赔款x 在满足x≤6万元时,由原保险人承担;②若赔款x 在满足6<x≤10万元时,超过6万元的赔款由再保险人承担;③若赔款x 在满足10<x≤35万元时,赔款由双方承担一半;④若赔款x 在满足x >35万元时,再保险人承担20万元。如果X ~U (0,60),其中X 表示赔款额随机变量,则再保险人赔款额的数学期望为()。
A.10.13B.11.35C.11.53D.13.01E.13.15