判断题间接性专家控制器完全取代了原有控制器的作用。
判断题专家系统的本质是一段计算机程序。
判断题模糊推理中存在多个已知模糊关系时,需要将多个模糊关系矩阵进行合并运算后再参与推理。
判断题模糊集合中的隶属度范围为[0~10]。
判断题模糊控制器在实际设计过程中常常将推理这一步转换为离线查询表,用于提高控制输出的速度。
判断题模糊化是实现将模糊推理结果转换为执行机构能够接受的定值定量信号的过程。
判断题模糊控制是一种模拟人类语言系统的控制策略。
填空题对于正则神经网络,其学习算法主要分为两类,既有师学习和()学习。
填空题网络控制系统又称为()。
填空题多个真体组成一个松散耦合又协作共事的系统,就是一个()。
填空题进化计算和遗传算法借鉴了生物科学中的某些知识,这也体现了人工智能这一()的特点。
填空题学习系统是自适应系统的()。
填空题神经网络具有固有的(),这一特性给非线性控制问题带来新的希望。
填空题模糊逻辑是一种模拟()的逻辑。
填空题根据系统结构的复杂性把专家控制系统分为两种形式,既专家控制系统和()。