A.数据集的多样性B.模型的正则化强度C.训练数据的数量D.模型的初始化策略在大模型的模型训练中，哪些因素可能……

多项选择题在大模型的应用中，哪些技术可以用于提高模型在不同环境下的适应性（）

A.迁移学习
B.多任务学习
C.模型微调
D.模型压缩

多项选择题在大模型的推理过程中，哪些方法可以用于减少模型的计算资源消耗（）

A.量化
B.模型剪枝
C.低精度计算
D.模型蒸馏

多项选择题在大模型的推理优化中，哪些技术可以用于提高模型的并行处理能力（）

A.模型并行化
B.数据并行化
C.流水线并行化
D.混合精度计算

多项选择题在大模型的训练中，哪些方法可以用于提高模型对异常数据的处理能力（）

A.异常检测
B.鲁棒性训练技巧
C.数据清洗
D.集成学习

多项选择题在大模型的应用中，哪些因素可能会影响模型的跨领域应用能力（）

A.领域间的相似性
B.模型的迁移学习能力
C.数据预处理的通用性
D.模型的泛化能力