判断题对数据量较少的深度学习，为了避免过拟合，可以对训练数据添加Dropout层。
判断题在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合和耗时的问题。
判断题使用池化层可以加快计算速度，不能防止过拟合的作用。
判断题深度学习开发工具包Keras依赖tensorflow。
判断题卷积层的每个过滤器就是一个特征映射，用于提取某一个特征。
