卷积层的每个过滤器就是一个特征映射，用于提取某一个特征。

判断题Flatten常用在从卷积层到全连接层的过渡。

判断题keras.models.Sequential序贯模型和sklearn.linear_model.LogisticRegression逻辑回归模型一样是调用predict（）方法对样本做预测。

判断题在训练模型之前，我们需要配置学习过程，这是通过fit方法完成的。

判断题numpy.array（object，dtype=None，copy=True，order=’K’，subok=False，ndmin=0）创建一个数组，返回一个numpy.ndarray数组对象。object参数可以是公开数组接口的任何对象，如list、DataFrame等。

判断题numpy.ndarray数组的每项的数据类型可以不同。