在信号参量估计中，贝叶斯风险是代价函数对似然函数的统计平均，再对参量的先验概率密度的统计平均。条件贝叶斯风险是代价函数对后验概率密度的统计平均。贝叶斯风险是条件贝叶斯风险对观测样本概率密度的统计平均。贝叶斯风险最小相当于条件贝叶斯风险最小。
问答题简述信号参量估计中典型的代价函数。
问答题说明信号参量估计中代价函数的特性。
问答题简述信号参量估计中观测空间、参量空间、判决空间及代价函数的概念。
问答题简述非参量检测的概念、特点及基本原理。
问答题简述参量检测的概念与特点。
