判断题误差反向传播的BP算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值为最小。
判断题神经元具有兴奋与抑制、学习与遗忘的功能。
判断题目标函数存在多个极值点，按梯度下降法进行学习，很容易陷入局部极小值，这也是BP网络的主要缺点之一。
判断题所谓专家控制，是将专家系统的理论和技术同控制理论、方法与技术相结合。
判断题确定隶属函数的方法除了神经网络法外还有模糊统计法和主观经验法。
