A.更多的训练数据B.L1正则化C.L2正则化D.减小模型的复杂度下列哪些方法可以用来减小过拟合？（）……

判断题在机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2个的幂，如256或512。这样做的主要目的是符合CPU、GPU的内存要求，利于并行化处理。

判断题异或（XNOR）关系是非线性的，因此要用模型表示XNOR关系，应该用ReLU激活函数，让神经网络具有逼近非线性函数的能力。

单项选择题在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？（）

A.217*217*3
B.217*217*8
C.218*218*5
D.220*220*7

判断题有人认为增加卷积核的尺寸，一定能提高卷积神经网络的性能。

判断题机器学习中的学习率的值太大会使损失升高，值太小会使训练速度缓慢。