简答题 什么是时间序列？时间序列预测方法有什么假设？

问答题已知下表中（xi，Yi）为某种产品销售额的时间序列数据，其中xi为时间序号，Yi为产品销售额（单位：万元）。试利用龚帕兹生长曲线预测2005年该产品的销售额。

问答题下表是某百货商店某年的商品销售额和商品流通费率数据，根据表中数据：  （注：题中的商品销售额为分组数据，自变量取值可用其组中值） （1）拟合适当的曲线模型； （2）对模型进行显著性检验；（取α=0.05） （3）当商品销售额为13万元时，预测商品流通费率.

问答题某市1977～1988 年主要百货商店营业额、在业人员总收入、当年竣工住宅面积的统计数据如下： 根据上述统计数据： （1）建立多元线性回归模型； （2）对回归模型进行拟合优度检验、F检验、t检验和DW检验（取α=0.05） （3）假定该市在业人员总收入、当年竣工住宅面积在1988年的基础上分别增长15%、17%，请对该市1989 年主要百货商店营业额作区间估计（取α=0.05）。

问答题某公司下属企业的设备能力和劳动生产率的统计资料如下： 该公司现计划新建一家企业，设备能力为7.2千瓦 人，试预测其劳动生产率，并求出其95%的置信区间。

问答题某行业8个企业的产品销售额和销售利润资料如下： 根据上述统计数据：   （1）计算产品销售额与利润额的相关系数； （2）建立以销售利润为因变量的一元线性回归模型，并对回归模型进行显著性检验（取α＝0.05）； （3）若企业产品销售额为500万元，试预测其销售利润。