已知下表中(xi,Yi)为某种产品销售额的时间序列数据,其中xi为时间序号,Yi为产品销售额(单位:万元)。试利用龚帕兹生长曲线预测2005年该产品的销售额。
即2005年该产品的销售额预测为9.933万元。
问答题下表是某百货商店某年的商品销售额和商品流通费率数据,根据表中数据: (注:题中的商品销售额为分组数据,自变量取值可用其组中值) (1)拟合适当的曲线模型; (2)对模型进行显著性检验;(取α=0.05) (3)当商品销售额为13万元时,预测商品流通费率.
问答题某市1977~1988 年主要百货商店营业额、在业人员总收入、当年竣工住宅面积的统计数据如下: 根据上述统计数据: (1)建立多元线性回归模型; (2)对回归模型进行拟合优度检验、F检验、t检验和DW检验(取α=0.05) (3)假定该市在业人员总收入、当年竣工住宅面积在1988年的基础上分别增长15%、17%,请对该市1989 年主要百货商店营业额作区间估计(取α=0.05)。
问答题某公司下属企业的设备能力和劳动生产率的统计资料如下: 该公司现计划新建一家企业,设备能力为7.2千瓦 人,试预测其劳动生产率,并求出其95%的置信区间。
问答题某行业8个企业的产品销售额和销售利润资料如下: 根据上述统计数据: (1)计算产品销售额与利润额的相关系数; (2)建立以销售利润为因变量的一元线性回归模型,并对回归模型进行显著性检验(取α=0.05); (3)若企业产品销售额为500万元,试预测其销售利润。
问答题简要论述相关分析与回归分析的区别与联系。