A.有助于排除疾病存在，判定为正常B.提示很可能正常C.只提示可能有病D.很可能有病E.可以肯定有病根据界值特……

单项选择题根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果真阳性率小于假阳性率（）

A.有助于排除疾病存在，判定为正常
B.提示很可能正常
C.只提示可能有病
D.很可能有病
E.可以肯定有病

单项选择题根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，假阴性极高的界值（）

A.有助于排除疾病存在，判定为正常
B.提示很可能正常
C.只提示可能有病
D.很可能有病
E.可以肯定有病

单项选择题根据Bayes理论，阴性预测率公式是（）

A.［特异性×（1-流行率）］÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（-1-流行率）］
B.（特异性×流行率）÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（1-流行率）］
C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
E.流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］

单项选择题根据Bayes理论，阳性预测率公式是（）

A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
B.（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
E.流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］

单项选择题根据Bayes理论，一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是（）

A.大于他所处人群中该病的流行率
B.等于他所处人群中该病的流行率
C.小于他所处人群中该病的流行率
D.A、B、C均有可能
E.无法计算

单项选择题漏诊率的计算公式是（）

A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.假阴性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
E.假阳性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）

单项选择题假阳性率的计算公式是（）

A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.假阴性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
E.假阳性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）

单项选择题准确性的计算公式是（）

A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.（真阳性例数+真阴性例数）÷（真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数）
E.（真阳性例数+真阴性例数）÷（假阳性例数+假阴性例数）

单项选择题灵敏度的计算公式是（）

A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.（真阳性例数+真阴性例数）÷（真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数）
E.（真阳性例数+真阴性例数）÷（假阳性例数+假阴性例数）

单项选择题评价医学诊断效能的方法中，阴性例数中真正无病者的数量称为（）

A.灵敏度
B.特异性
C.准确性
D.阳性结果预测值
E.阴性结果预测值

单项选择题评价医学诊断效能的方法中，阳性例数中真正有病者的数量称为（）

A.灵敏度
B.特异性
C.准确性
D.阳性结果预测值
E.阴性结果预测值

单项选择题评价医学诊断效能的方法中，漏诊率也称为（）

A.阳性结果预测值
B.阴性结果预测值
C.准确性
D.假阳性率
E.假阴性率

单项选择题评价医学诊断效能的方法中，误诊率也称为（）

A.阳性结果预测值
B.阴性结果预测值
C.准确性
D.假阳性率
E.假阴性率

单项选择题评价医学诊断效能的方法中，真阴性率也称为（）

A.灵敏度
B.特异性
C.准确性
D.假阳性率
E.假阴性率

单项选择题评价医学诊断效能的方法中，真阳性率也称为（）

A.灵敏度
B.特异性
C.准确性
D.假阳性率
E.假阴性率