根据Bayes理论，一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是（）

单项选择题漏诊率的计算公式是（）

A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.假阴性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
E.假阳性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）

单项选择题假阳性率的计算公式是（）

A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.假阴性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
E.假阳性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）

单项选择题准确性的计算公式是（）

A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.（真阳性例数+真阴性例数）÷（真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数）
E.（真阳性例数+真阴性例数）÷（假阳性例数+假阴性例数）

单项选择题灵敏度的计算公式是（）

A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.（真阳性例数+真阴性例数）÷（真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数）
E.（真阳性例数+真阴性例数）÷（假阳性例数+假阴性例数）

单项选择题评价医学诊断效能的方法中，阴性例数中真正无病者的数量称为（）

A.灵敏度
B.特异性
C.准确性
D.阳性结果预测值
E.阴性结果预测值