A.测试数据集的制作B.测试环境的搭建C.测试用例的编写D.测试指标的制定
多项选择题人工智能模型开发过程中,模型研发方案应该包含()
A.模型实施方案B.数据方案C.模型设计、训练、优化方案D.模型测试评估方案
多项选择题指标方案制定应包含()内容。
A.评估数据集制定B.指标值制定C.指标类目制定D.数据集划分方法
多项选择题人工智能项目开发过程中,资源成本包括()
A.机会成本B.数据成本C.设备成本D.人力成本
多项选择题人工智能项目开发过程中,项目成本包括()
A.时间成本B.资源成本C.风险成本D.市场成本
多项选择题人工智能项目开发过程中,现场实施的可行性主要分析()
A.模型实时性是否满足现场需要B.安装部署位置是否可行C.模型功能是否满足现场D.配套资源是否满足
多项选择题人工智能项目开发过程中,可行性分析包括()
A.数据来源的可行性B.模型功能实现的可行性C.指标可达的可行性D.现场实施的可行性
多项选择题人工智能项目需求分析阶段工作内容包括()
A.输入输出分析B.场景分析C.可行性分析D.模型结构分析
多项选择题下列哪些模型框架是强化学习框架()
A.ACB.DQNC.LSTMD.GAN
多项选择题以下对SEQ2SEQ描述正确的是()
A.它是一种编解码结构B.输入输出序列长度必须一致C.输入输出都是序列数据D.语言翻译比较适合这种结构
多项选择题SEQ2SEQ网络结构适合于哪些常见场景()
A.翻译B.问答C.分类D.回归
多项选择题下面哪些深度学习模型使用了Transformer网络结构()
A.GPTB.AEC.BERTD.GAN
多项选择题下面哪些概念属于CNN网络模型()
A.感受野B.步长C.通道D.反馈
多项选择题下面哪些常见的网络模型的主要子网络是CNN()
A.RESNETB.UNETC.YOLOD.GPT
多项选择题循环神经网络与普通全连接神经网络主要区别是()
A.循环神经网络有信息反馈机制B.全连接神经网络输出与历史输入无关C.循环神经网络的输出与历史输入有关
多项选择题下列哪些网络结构属于循环网络网络结构()
A.CNNB.MLPC.GRUD.LSTM