判断题numpy.array（object，dtype=None，copy=True，order=’K’，subok=False，ndmin=0）创建一个数组，返回一个numpy.ndarray数组对象。object参数可以是公开数组接口的任何对象，如list、DataFrame等。
判断题numpy.ndarray数组的每项的数据类型可以不同。
判断题将数组转为DataFrame，可以增加行列标签，查看数据更方便。
判断题决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。
判断题既可以在数据分割前进行特征缩放，也可以在数据分割后分别对测试特征数据集和训练特征数据集进行特征缩放。
