主成分分析的基本思想是构造原始变量的适当的线性组合,以产生一系列互不相关的新变量,从中选出少量几个新变量并使它们含有足够多的原始变量带有的信息,从而使得用这几个新变量代替原始变量分析问题和解决问题成为可能。
问答题简述R型聚类统计量
问答题简述Q型聚类统计量
问答题简述数据变换
问答题在进行系统聚类分析时,不同的类间距离计算方法有何区别?请举例说明。
问答题如何确定合理的聚类数目?