因子分析模型是一种通过显在变量测评潜在变量,通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法的模型。而线性回归模型回归分析的目的是设法找出变量间的依存(数量)关系, 用函数关系式表达出来。 因子分析模型中每一个变量都可以表示成公共因子的线性函数与特殊因子之和。即
问答题在进行因子分析时,为什么要进行因子旋转?最大方差因子旋转的基本思路是什么?
问答题设X=(X1,…Xp)′的协方差阵(p×p)为,0证明:λ1=σ2[1-ρ(1-ρ)]为最大特征根,其对应的主成分为
问答题已知X=(X1,X2,X3)′的协差阵为试进行主成分分析。
问答题试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。
问答题在主成分分析中“原变量方差之和等于新的变量的方差之和”是否正确?说明理由。