A.可以B.不可以C.部分可以D.无法确定
单项选择题在模式识别过程中,数据归一化是属于下面哪个阶段?()
A.数据采集B.数据预处理C.特征提取D.特征选择
单项选择题在模式识别中,被视察的每个对象称为()
A.特征B.因素C.样本D.元素
单项选择题在三维空间中,MED分类器的决策边界是一个()
A.点B.线C.平面D.超平面
填空题模式识别是根据已有知识的表达,针对待识别模式,()决策其所属类别或者预测其对应的回归值。
判断题无监督式学习算法的难度低于监督式学习算法。
判断题特征的个数越多,模式识别的效果越准确。
判断题对于k折交叉验证,k越大不一定越好,选择大的k会加大评估时间。
判断题监督式学习指的是训练样本及输出真值都给定的机器学习算法。
判断题逻辑斯蒂回归对于离散属性值的处理,若属性值之间存在“序”关系:通过连续化将其转化为连续值。
多项选择题关于ECOC的描述正确的是()
A.对同一个学习任务,编码越长、纠错能力越强B.对分类器错误有一定容忍和修正能力C.对同等长度的编码,理论上来说,任意两个类别之间的编码距离越远,则纠错能力越强D.编码的理论性质越好,分类性能就越好
多项选择题逻辑斯蒂回归的优点有()
A.直接对分类可能性进行预测B.无需事先假设数据分布,避免了假设分布不准确所带来的问题C.是任意阶可导的凸函数,可直接应用现有数值优化算法求取最优解D.对概率辅助决策的任务有用
单项选择题对数几率回归是一种()方法。
A.分类B.回归C.聚类D.降维
单项选择题线性回归,通过学得一个()以尽可能准确地预测实值输出类别。
A.非线性模型B.函数C.线性模型D.编码
判断题在贝叶斯学习的过程中,训练样本数量越多,估计值越接近与真实值。
单项选择题下列表达中不能影响贝叶斯估计结果的是()
A.损失函数的形式B.样本的数量C.待估计参数的后验概率D.数据的线性变换