A.对同一个学习任务，编码越长、纠错能力越强B.对分类器错误有一定容忍和修正能力C.对同等长度的编码，理论上来……

多项选择题逻辑斯蒂回归的优点有（）

A.直接对分类可能性进行预测
B.无需事先假设数据分布，避免了假设分布不准确所带来的问题
C.是任意阶可导的凸函数，可直接应用现有数值优化算法求取最优解
D.对概率辅助决策的任务有用

单项选择题对数几率回归是一种（）方法。

A.分类
B.回归
C.聚类
D.降维

单项选择题线性回归，通过学得一个（）以尽可能准确地预测实值输出类别。

A.非线性模型
B.函数
C.线性模型
D.编码

判断题在贝叶斯学习的过程中，训练样本数量越多，估计值越接近与真实值。

单项选择题下列表达中不能影响贝叶斯估计结果的是（）

A.损失函数的形式
B.样本的数量
C.待估计参数的后验概率
D.数据的线性变换