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名词解释

什么是β.错误; β.错误名词解释定义是什么?

【参考答案】

β错误是指在零假设H0本来不真的情况下,检验统计量的观测值落入接受域而接受H0犯的错误。β错误是假设检验的术语,与“α错误”相对,亦称“纳伪错误”、“第一类错误”。不能预先确定,其大小受下列因素影响:参数的实际值与假设之间的距离越大,β值越小;α值越大,β值越小。在实际情况中,需要在规定α的同时,减小值,通常靠增加样本容量来实现。

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