A.样本量肯定增加了 B.质量要求降低了 C.使用方得到的产品质量下降了 D.过程质量得到了改进 E.使用方风险降低了
多项选择题使用计数调整型一次正常抽样方案检验4批产品,第一批和第四批不被接收,可以判断()。
A.生产过程平均质量可能不满足要求 B.下批产品应该使用加严检验 C.如果继续使用正常检验,生产方风险增大 D.应继续使用正常检验方案 E.生产过程稳定且满足质量要求
多项选择题单因子方差分析的基本假定包括()。
A.每个水平下,指标服从正态分布 B.每个水平下,指标均值相等 C.每个水平下,试验次数相等 D.每次试验相互独立 E.每个水平下,指标方差相等
多项选择题利用一次抽样方案(80,0)对某工序生产的产品进行连续验收,并记录了每批产品样本中出现的不合格品数,利用多批检验记录可以用来()。
A.判断下批产品是否接收 B.分析过程不合格品率的波动情况 C.估计过程平均不合格品率 D.分析产品主要质量问题 E.分析产生产品质量问题的主要原因
多项选择题将4个二水平因子A,B,C,D安排在正交表L8(27)上,通过方差分析发因子A与C显著,交互作用A×B也显著,而B与D不显著,而且因子的主次关系为A×B→C→A,为寻找最好的条件应该()。
A.分别找出因子A的最好水平与因子B的最好水平 B.找出因子C的最好水平 C.找出因子A与B的最好水平搭配 D.找出使生产成本较低的因子D的水平 E.找出因子A与C的最好水平搭配
多项选择题在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论()。
A.F=4.32 B.F=7.43 C.回归方程不显著 D.回归方程显著 E.回归方程显著性无法判断
多项选择题记变量X与y的相关系数为r,则()。
A.越接近1,x与y间的线性相关越强 B.若r=0,两变量无任何关系 C.r无量纲 D.r只度量两变量间的线性相关的强弱 E.若r=1,则回归系数b=l
多项选择题将4个三水平因子安排在L27(313)上,加上需考察一些交互作用,得如下表头设计: 记Si为正交表第i列的平方和(i=1,2,…,13),在数据分析时有()。
A.因子A的平方和SA=S1 B.交互作用CD的平方和SCD=S3+S9 C.交互作用CD的自由度等于2 D.误差平方和Se=S4+S6+S7+S10+S12 E.误差平方和的自由度等于5
多项选择题在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有()。
A.总平方和ST=5.5 B.回归平方和SR=6.4 C.r=1.25 D.b=0.8 E.残差平方和Se=7
多项选择题y关于x的线性回归方程为=α+bx,该回归直线必通过点()。
A.(0,a) B.(0,b) C. D.(a,b) E.(,a)
多项选择题在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验次数分别为8,6,5,7,则有()。
A.因子A的平方和自由度为4 B.误差平方和的自由度为22 C.因子A的平方和自由度为3 D.误差平方和的自由度为26 E.总平方和自由度为22