PyTorch 中的torchnnfunctional 模块主要用于提供什么（）？

单项选择题纹理特征提取与分析方法错误的是（）。

A.直方图分析法
B.Laws 纹理能量测量法
C.边缘检测法
D.灰度共生矩阵分析法

单项选择题在生成对抗网络（GAN）中，哪个网络负责生成数据（）？

A.生成器（Generator）
B.判别器（Discriminator）
C.编码器（Encoder）
D.解码器（Decoder）

单项选择题深度学习中，词嵌入（WordEmbedding）通常用于什么目的（）？

A.将文本数据转换为图像数据
B.将高维的文本数据转换为低维的向量表示
C.直接用于分类任务
D.提取文本数据的特征

单项选择题在强化学习中，什么是“策略”（）？

A.智能体选择的动作序列
B.智能体根据状态选择动作的规则
C.智能体获得的累积奖励
D.智能体与环境交互的次数

单项选择题以下哪个不是谱聚类的主要步骤（）？

A.构建相似度矩阵
B.计算拉普拉斯矩阵
C.对拉普拉斯矩阵进行特征分解
D.使用K-means 对特征向量进行聚类

单项选择题在K-means 算法中，初始聚类中心的选择对结果有何影响（）？

A.没有影响
B.可能导致局部最优解
C.一定导致全局最优解
D.使算法收敛速度更快

单项选择题在深度学习的序列建模任务中，为什么长短期记忆网络（LSTM）比标准的循环神经网络（RNN）更为常用（）？

A.因为LSTM 能够更好地捕获长期依赖关系
B.因为LSTM 的计算速度更快
C.因为LSTM 的模型结构更简单
D.因为LSTM 不需要反向传播算法

单项选择题在深度学习中，神经网络的“隐藏层”是指什么（）？

A.输入层之前的层
B.输出层之前的层
C.输入层和输出层之间的层
D.输出层之后的层

单项选择题在深度学习中，残差网络（ResNet）的主要特点是什么（）？

A.通过跳跃连接缓解梯度消失问题
B.通过增加深度提高性能
C.通过减少参数数量防止过拟合
D.通过改变激活函数提高性能

单项选择题在自然语言处理中，BERT 模型相比于传统的词嵌入方法有什么优势（）？

A.BERT 考虑了单词之间的顺序关系。
B.ERT 是一个静态的词嵌入模型。
C.BERT 不能用于下游任务。
D.BERT 不依赖于预训练阶段。