A1型题 根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，假阴性极高的界值（）。

单项选择题根据Bayes理论，阴性预测率公式是（）。

A.［特异性×（1-流行率）］÷［（1-灵敏度）×流行率十特异性×（1-流行率）］
B.（特异性×流行率）÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（1-流行率）］
C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
E.流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］

单项选择题根据Bayes理论，阳性预测率公式是（）。

A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
B.（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
E.流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］

单项选择题根据Bayes理论，一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是（）。

A.大于他所处人群中该病的流行率
B.等于他所处人群中该病的流行率
C.小于他所处人群中该病的流行率
D.A、B、C均有可能
E.无法计算

单项选择题准确性的计算公式是（）。

A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.（真阳性例数+真阴性例数）÷（真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数）
E.（真阳性例数+真阴性例数）÷（假阳性例数+假阴性例数）

单项选择题评价医学诊断效能的方法中，阳性例数中真正有病者的数量称为（）。

A.灵敏度
B.特异性
C.准确性
D.阳性结果预测值
E.阴性结果预测值