下列不属于Keras 的核心模块的是（）。

单项选择题在深度学习中，哪个层通常用于减少特征图的维度并增加感受野（）？

A.卷积层
B.池化层
C.全连接层
D.激活层

单项选择题在机器学习中，提升方法（Boosting）的主要目的是什么（）？

A.降低模型的偏差。
B.减少模型的方差。
C.增加模型的复杂度。
D.提高模型的泛化能力。

单项选择题目标检测中的FPN（FeaturePyramidNetwork）用于：（）。

A.生成候选目标框
B.预测目标的类别
C.定位目标的精确位置
D.提高目标分辨率

单项选择题在深度学习中，批量归一化的效果不包括：（）。

A.减轻梯度消失问题
B.加速模型收敛
C.增加模型的泛化能力
D.减少模型参数

单项选择题在大语言模型中，什么是tokenizer（）？

A.用于将文本转换为模型可处理的数值向量的工具
B.用于评估模型性能的指标
C.模型训练时的优化算法
D.模型输出的文本格式