多项选择题

下列关于RDD、DataFrame和DataSet描述正确的是（）。

A.RDD、DataFrame、DataSet全都是spark平台下的分布式弹性数据集，为处理超大型数据提供便利
B.三者都有惰性机制，在进行创建、转换，如map方法时，不会立即执行，只有在遇到Action如foreach时，三者才会开始遍历运算
C.在对DataFrame和Dataset进行操作许多操作都需要进行引入：import spark.implicits._
D.DataFrame可以通过toDS转化为DataSet

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热门试题

多项选择题下列关于SparkSQL描述正确的是（）。

A.提供了两个编程抽象：DataFrame和DataSet。
B.底层将SQL转换成RDD ，然后提交到集群执行。
C.DataFrame和DataSet可以进行相互转化。
D.SparkSQL兼容HQL语法。

多项选择题下列关于DAG描述正确的是（）。

A.RDD通过一系列的转换就就形成了DAG。
B.根据RDD之间的依赖关系的不同将DAG划分成不同的Stage。
C.对于窄依赖，partition的转换处理在Stage中完成计算。
D.对于宽依赖，由于有Shuffle的存在，只能在parent RDD处理完成后，才能开始接下来的计算。

多项选择题下列属于rdd的创建方式的是（）。

A.parallelize函数
B.makeRDD函数
C.textFile 函数
D.从其它rdd转换

多项选择题下列关于宽依赖和窄依赖描述正确的是（）。

A.窄依赖表示RDDs之间分区是一一对应的。
B.宽依赖表示RDDs之间分区是一对多的关系。
C.窄依赖经常出现在改变分区的情况下。
D.宽依赖经常出现在不改变分区的情况下。

多项选择题下列关于rdd描述正确的是（）。

A.弹性分布式数据集。
B.逻辑上是分区的，每个分区的数据是抽象存在的。
C.不能改变现有rdd中的数据。
D.相邻的rdd之间存在着血缘关系。