A.朴素贝叶斯B.协同过滤C.决策树D.神经网络(非特指深度学习)
多项选择题以下哪些因素促使了自动驾驶汽车技术的发展()?
A.传感器技术的进步(如雷达、激光雷达)B.人工智能算法的改进C.高精度地图的发展D.政府政策的支持
多项选择题区块链技术可以应用于哪些领域以改善现有系统的效率和透明度()?
A.金融服务(如加密货币、跨境支付)B.供应链管理C.投票系统D.医疗健康数据共享
多项选择题在量子计算领域,以下哪些挑战需要克服以实现商业应用()?
A.量子比特的稳定性和可扩展性B.量子纠错和容错技术的开发C.量子算法的进一步优化D.量子硬件的制造成本和可访问性
多项选择题以下哪些领域正在积极利用大数据进行业务优化和创新()?
A.零售业(如个性化推荐系统)B.制造业(如预测性维护)C.金融业(如风险评估与信贷审批)D.医疗健康(如疾病预测与预防)
多项选择题以下哪些技术或工具在人工智能模型的开发与部署过程中扮演着重要角色()?
A.集成开发环境(IDE)与代码编辑器B.版本控制系统(如Git)C.自动化测试与验证工具D.模型压缩与优化技术