实际上在识别和建立时间序列模型之前，我们仅仅掌握大量的观测数据。在进行动态数据预处理之后，我们必须从这些样本数据中（），才算完成建立时间序列模型的工作。同时，还必须分析时间系列模型的主要性能，如自相关特性、偏相关特性和功率谱函数等，以便实现时间序列模型的应用。

多项选择题当噪声很强，宽带噪声谱起伏很大时，很难识别周期分量，可用下述方法提取周期分量（）。

A.窄带滤波
B.时域平均
C.相关滤波
D.相关分析

多项选择题​（）和机器设备运行过程联系在一起，反映了运行状态的实时变化，是产品生命周期中不可缺少的环节。

A.状态检测
B.故障诊断
C.产品生产

多项选择题在实际生产中，各个特征量对工况状态变化敏感程度不同，应当选择（）的特征量，达到“去粗取精”的目的。

A.敏感性强
B.规律性好
C.待机时间长

多项选择题常用的特征分析方法有（）。

A.频域分析
B.时域分析
C.统计分析
D.时频分析
E.波形结构分析

多项选择题故障诊断的方法按诊断对象可分为（）。

A.化工机械故障诊断
B.汽轮机故障诊断
C.压缩机故障诊断
D.液压系统故障诊断