在不知道类条件概率分布的情况下，要进行错误率最小的分类决策，应当依据？（）

单项选择题贝叶斯分类器一定需要知道准确的先验概率吗？（）

A.不需要，因为新的信息会逐步修正先验概率
B.需要，因为后验概率计算需要使用先验概率
C.不需要，因为后验概率的计算与先验概率无关
D.其余3种说法都不对

单项选择题事件A（结果A ）出现后，各不相容的条件B存在的概率称为（）。

A.后验概率
B.先验概率
C.类条件概率
D.全概率

多项选择题以下关于贝叶斯分类的特点的说法中错误的是？（）

A.先验概率是未知的
B.分类决策不存在错误率
C.先验概率是已知的
D.以新获得的信息对先验概率进行修正
E.分类决策存在错误率

多项选择题利用SVM将低维空间中的非线性问题映射到高维空间，存在哪些问题？（）

A.不确定需要映射到多少维的空间上，非线性问题才会转化为线性问题
B.如何找到合适的映射函数φ
C.增加计算量，可能会因为维数灾难无法解决
D.能够确定映射到的高维空间的维度
E.能够找到合适的映射函数φ
F.增加计算量时可以避免出现维数灾难

多项选择题分类器函数的VC维h越大，将使下列选项中的哪些数据发生变化？（）

A.置信风险越大
B.结构风险越大
C.分类器泛化能力越差
D.经验风险越大