单项选择题

在进行类神经网络以前，数据要如何做准备？（）

A.将所有数值属性转成类别属性
B.将所有类别属性直接用0，1，2，3取代成数值型属性
C.将数据正规化于0到1之间
D.不需要任何准备

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热门试题

单项选择题给定以下的训练数据集，请以朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法，计算下面测试数据为Female的概率（不需做概率的正规化）（）

A.0.0593
B.0.0281
C.0.0412
D.0.0551

单项选择题标准的F-指标（F-Measure）应如何计算（）

A.（Precision+Recall）/（Precision x Recall）
B.（2x Precision+Recall）/（Precision x Recall）
C.（2x Precision+Recall）/（Precision +Recall）
D.（Precision+Recall）/（2x Precision x Recall）

单项选择题以下哪个算法空值需要事先填补（）

A.逻辑回归
B.决策树
C.朴素贝叶斯
D.以上皆是

多项选择题以下何者是数据编码中（Data Coding）常用的技术（）

A.数值型属性离散化
B.类别型属性一般化
C.数值型属性正规化
D.数值型属性扩充化

多项选择题类别型变量可使用以下哪个统计量进行缺失值的填补（）

A.均值
B.最大值
C.未知（Unknown）
D.众数（Mode）