A.属于词袋模型的一种B.模型的目标是最大化用当前的词预测上下文的词的生成概率C.模型的目标是最大化通过上下文的词预测当前词生成概率D.属于深度神经网络
单项选择题Word2Vec包含哪两种模型（）
A.CBOW模型和Skip-Gram模型B.Bag-of-Word和GloVe模型C.LSA模型和CBOW模型D.GloVe模型和CBOW模型
单项选择题关于词嵌入模型，以下说法错误的是（）
A.GloVe模型属于词嵌入模型B.Word2Vec模型属于词嵌入模型C.词袋模型属于词嵌入模型D.词嵌入模型基本假设是出现在相似的上下文中的词含义相似
单项选择题以下关于词袋模型（Bag of Word，BoW）的说法正确是（）
A.是一种在自然语言处理和信息检索（IR）下被简化的表达模型B.词袋模型只能应用在文件分类C.CBOW是词袋模型的一种D.GloVe模型是词袋模型的一种
单项选择题逆向文件频率IDF的相关说法，以下错误的是（）
A.IDF表示一个词在文档中的分布状况B.如果一个词没有集中出现在某些文档，则这个词越重要C.如果一个词集中出现在某些文档，则这个词越重要
单项选择题自然语言处理工作中，在自动建构关键词（非控制字汇）时，经常采用的方法是（）
A.Controlled Vocabulary（控制字汇）B.Inversion of Terms（逐项反转）C.Inversion Document Frequency（IDF）D.Full-Text Scanning
