A.基本假设要求自变量与因变量的关系是线性的B.最小二乘公式成立的前提是误差项相互独立且相同分布,服从均值为零的正态分布C.基本假设要求自变量是确定的变量,而且设计矩阵的列向量组是线性无关的D.基本假设要求误差项符合高斯-马尔科夫条件,即均值为零,方差相等,两两不相关
单项选择题关于强影响点,下述说法中,不正确的是()。
A.若杠杆值较小或库克距离较小,则这个观测点可能是强影响点B.库克距离较好地衡量了该点是不是模型的强影响点C.库克距离综合了某观测点的标准化残差和杠杆值这两方面的作用D.如果模型中删除了强影响点,那么模型的参数估计值会发生较大的变化
单项选择题关于异常值,下述说法中,不正确的是()。
A.自变量和因变量都会影响残差,也都会影响杠杆值B.异常值是指数据的极端的观测值,可能来自其它数据或模型C.若某个观测点的学生化残差的绝对值大于2,则这是因变量引起的异常值D.若某个观测点的杠杆值大于平均值的2倍,则这是自变量引起的异常值
单项选择题关于方差扩大因子,下述说法中,不正确的是()。
A.每个自变量的方差扩大因子跟这个自变量对其余自变量作线性回归得到的复决定系数有关。复决定系数越接近1,方差扩大因子就越大B.如果某个自变量的方差扩大因子超过10,就推断这个自变量与其余自变量之间存在严重的多重共线性C.方差扩大因子是自变量的相关系数矩阵的对角线元素D.每个自变量都对应一个方差扩大因子
单项选择题关于处理自相关问题的迭代法,下述说法中,不正确的是()。
A.迭代法中的自回归模型中的误差项,如果仍有自相关现象,则需对该误差项序列继续做迭代法B.迭代法是对误差序列做的自回归模型C.如果迭代法中的自相关系数取为1,则就成为差分法D.用迭代法处理自相关问题,数据变换之后,对新变量得到的回归模型,其两个回归参数与原模型均不相同
单项选择题对三个变量(按顺序标为x0、x1、x2)进行相关分析,得到相关阵及显著性结果如下:以下判断正确的是()。
A.x0和x2显著正相关B.三个变量之各自独立C.x1和x2显著正相关D.x0和x1显著正相关