人工智能中的决策树算法有哪些特点（）

多项选择题Transformer模型中的自注意力机制主要用于哪些目的（）

A.捕捉序列中的长期依赖关系
B.提取输入序列中的特征
C.计算输入序列中不同位置之间的相关性
D.生成固定长度的向量表示

多项选择题循环神经网络在处理序列数据时，以下哪些问题是其能够解决的（）

A.机器翻译
B.语音识别
C.图像分类
D.情感分析

多项选择题Transformer模型在自然语言处理任务中，相比循环神经网络，通常具有哪些优势（）

A.更高的并行计算能力
B.更强的长期依赖捕捉能力
C.更少的参数量
D.更简单的模型结构

多项选择题在数据预处理阶段，Pandas库通常用于完成哪些任务（）

A.数据清洗
B.数据转换
C.特征选择
D.模型训练

多项选择题TensorFlow和PyTorch在深度学习模型训练中，都支持哪些类型的优化器（）

A.SGD
B.Adam
C.RMSprop
D.网格搜索