关于卷积神经网络的说法，哪个是正确的？（）

单项选择题神经网络训练过程中如果进程被终止，说法正确的是（）。

A.所有训练过的可变参数都会丢失
B.无论是否保存了模型，都可以接着之前的训练结果继续训练
C.下一次训练也只能在上一次训练的电脑设备上才能继续
D.只要有检查点（checkpoint），随时可以在任意设备上继续上一次的训练

多项选择题关于model.fit（）函数的选项说明正确的是（）。

A.这个参数中的x和y是必选项，不能省略
B.参数epochs是必选项
C.epochs表示数据被训练的次数，数据量小的时候这个值可以调大
D.shuffle可以将数据打乱后进行训练，默认开启了这个功能

单项选择题用keras接口训练神经网络并进行预测的步骤正确的是（）。

A.创建model->fit（）->predict（）
B.创建model->compile（）->fit（）->evaluate（）->predict（）
C.创建model->fit（）->compile（）->predict（）
D.创建model->compile（）->fit（）->evaluate（）

单项选择题构建神经网络模型时，输入数据如果是一维3个特征，用tf.keras.layers2.构建神经网络模型时，输入数据如果是一维3个特征，用tf.keras.layers.Dense（4）增加一层，会创建多少个可训练变量？（）

A.3
B.4
C.12
D.16

单项选择题如果有大量的猫和狗的照片需要识别，训练数据时标签值用哪个最好？（）

A.[猫，狗]
B.[0，1]
C.[是，否]
D.[[0，1]，[1，0]]