K近邻分类的核心问题包括（）。

多项选择题度量数据散布的度量有（）。

A.极差
B.中列数
C.方差
D.标准差

多项选择题抽样可以作为一种数据归约技术使用，因为它允许用数据的小得多的随机样本（子集）表示大型数据集。假定大型数据集D包含N个元组。那么下述可以用于数据归约的、最常用的对D的抽样方法有（）。

A.无放回简单随机抽样
B.有放回简单随机抽样
C.簇抽样
D.分层抽样

多项选择题朴素贝叶斯分类方法可以用于（）。

A.新闻分类
B.情感分类
C.疾病分类
D.垃圾邮件分类

多项选择题组合方法可以通过学习和组合一系列个体（基）分类器模型提高总体准确率。以下属于组合方法的有（）。

A.装袋
B.提升
C.随机森林
D.支持向量机

多项选择题数据变换的方法包括（）。

A.平滑
B.属性构造
C.聚集
D.规范化