轮廓检测在图像处理中的应用场景包括（）

多项选择题以下哪些因素可能影响HOG行人检测的效果？（）

A.单元格的大小
B.梯度方向的数量
C.区块的滑动步长
D.分类器的选择

多项选择题为了提高HOG行人检测的性能，可以采取以下哪些策略？（）

A.增加训练数据的多样性和数量
B.使用更复杂的分类器
C.对图像进行多尺度检测
D.引入空间金字塔池化

多项选择题在HOG特征提取过程中，以下哪些步骤是常见的？（）

A.图像灰度化
B.Gamma校正
C.计算梯度方向和大小
D.单元格和区块划分

多项选择题HOG特征在行人检测中的优势包括（）

A.对光照和对比度变化具有一定的鲁棒性
B.能够捕捉图像中的局部形状信息
C.计算复杂度低，适合实时应用
D.易于与其他特征结合使用

多项选择题在处理复杂图像中的轮廓时，可能会采用的技术或策略有（）

A.形态学操作（如腐蚀、膨胀）
B.轮廓简化（如使用approxPolyDP）
C.轮廓匹配（基于形状描述符）
D.轮廓跟踪（如使用Freeman链码）