A.聚类中心的选择B.待分类模式样本的排列顺序C.阈值T的大小D.样本分布的几何性质E.分类准则函数的选取
多项选择题贝叶斯分类器的训练，就是从样本集数据中估计出（）。
A.先验概率B.类条件概率C.后验概率D.全概率
多项选择题以下哪些预测问题可以用贝叶斯分类器来处理？（）
A.天气预报B.股票预测C.彩票号码预测D.分子运动方向预测
多项选择题下列选项中属于贝叶斯分类器的特点的是？（）
A.先验概率已知，以新获得的信息对先验概率进行修正B.分类决策存在错误率C.先验概率未知，以新获得的信息对先验概率进行修正D.分类决策不存在错误率
多项选择题以下哪些是K近邻分类器的优化算法？（）
A.快速K近邻算法B.压缩近邻法C.最近邻算法D.K近邻算法
单项选择题同一个训练集，最近邻分类的错误率不会低于（）的错误率。
A.最小错误率贝叶斯分类B.最小风险贝叶斯分类C.支持向量机D.感知器分类
