与简单线性回归相比，多元线性回归中增加的基本假定是（）。

多项选择题下列关于多重共线性后果的陈述中，正确的是（）。

A.完全多重共线性下，参数估计值不确定
B.不完全多重共线性下，可以得到参数估计值
C.完全多重共线性下，参数估计值的方差无限大
D.不完全多重共线性下，参数估计值的方差无限大

多项选择题采用差分方式降低模型多重共线性时，可能存在的问题包括（）。

A.差分会丢失一些信息
B.差分模型的误差项可能存在序列相关
C.可能会违背经典线性回归模型的相关假设
D.对模型多重共线性不产生任何影响

多项选择题当模型存在不完全多重共线性时，可能产生的后果包括（）。

A.参数估计值的方差增大
B.参数区间估计时，置信区间变大
C.假设检验容易做出错误判断
D.参数区间估计时，置信区间变小

多项选择题多重共线性包含（）。

A.完全多重共线性
B.不完全多重共线性
C.解释变量间精确的线性关系
D.非线性关系

多项选择题多重共线性的修正方法包括（）。

A.广义差分法
B.广义最小二乘法
C.经验方法
D.逐步回归法