A.尝试获得更多的特征B.尝试增加正则化程度λC.尝试增加多项式特征D.尝试减少正则化程度λ
单项选择题以下关于正则化参数lamda描述正确的是()
A.当lamda较大时,训练集误差较小(过拟合)而交叉验证集误差较大B.当lamda较小时,训练集误差较小(过拟合)而交叉验证集误差较大C.正则化用来解决欠拟合问题D.正则化可以解决过拟合问题与欠拟合问题
单项选择题对于代价函数误差与多项式次数的关系描述正确的是()(其中d代表多项式的次数)
A.对于训练集:当d 较小时,模型拟合程度更低,误差较大;随着d 的增长,拟合程度提高,误差减小B.对于训练集:当d 较小时,模型拟合程度更高,误差较大;随着d 的增长,拟合程度提高,误差减小C.对于训练集:当d 较小时,模型拟合程度更低,误差较大;随着d 的增长,拟合程度提高,误差增大D.对于训练集:当d 较小时,模型拟合程度更高,误差较大;随着d 的增长,拟合程度降低,误差增大
单项选择题以下的神经网络输入为x1,x2∈{0,1}and 输出为hΘ(x)=g(-10+20x1+20x2).它表示的是以下哪种逻辑?()
A.NOT(逻辑非)B.AND (逻辑与)C.OR (逻辑或)D.XOR (逻辑异或)
多项选择题关于kmeans算法,哪些说法是正确的()
A.第一个循环是用于减小c(i)引起的代价B.迭代的过程一定会是每一次迭代都在减小代价函数,不然便是出现了错误C.第二个循环则是用于减小μk引起的代价D.以上都正确
多项选择题以下场景不适合于k均值聚类算法的有()
A.给出一个客户信息数据集,并自动将它们分组到不同的市场中B.给出一个超市中的大销量产品的销售记录,指出哪些产品经常被捆绑销售,适合放在一个货架上C.给出一个历史天气记录,预测明天的降雨量D.给出一个超市中大销量产品的销售记录,预测明天哪些商品会卖的更好