已知模糊神经网络混合学习包括以下步骤：
（1）自组织分类法得到输入、输出语言变量各语言值隶属度函数的中心值和宽度值；
（2）利用有导师学习得出最佳的隶属度函数；
（3）规则节点的删除；
（4）竞争学习得出模糊推理规则；
（5）规则节点的合并；
（6）输入训练样本数据。
请从下边四个选项中选出步骤的正确排序（）。

单项选择题下列选项（）是反馈误差学习。

A.
B.
C.
D.

单项选择题假设一个3节点的离散Hopfield神经网络，已知网络权值和阈值如图所示，通过计算，可以知道此神经网络的能量井为（）。

A.111
B.011
C.010
D.110

单项选择题‍已知BP算法的基本步骤包括：（1）计算网络的实际输出与期望输出的误差；（2）对训练样例集中的每一个样例重复以上步骤，直到对整个训练样例集的误差达到要求为止；（3）从训练样例集中取一样例，把输入信息输入到网络中；（4）由网络分别计算各节点的输出；（5）从输出层反向计算到第一个隐含层，按一定原则（必须确定如何沿减少误差的方向调整连接权值）向减少误差方向调整网络的各个连接权值。从下边四个选项中选出步骤的正确排序（）。

A.（3）（4）（1）（5）（2）
B.（3）（5）（2）（4）（1）
C.（1）（3）（5）（4）（2）
D.（1）（2）（3）（4）（5）

单项选择题从下列四个选项中选出Sigmoid函数（）。

A.
B.
C.
D.

单项选择题已知模糊逻辑控制器的常规设计步骤包括：（1）确定模糊控制器的输入、输出变量；（2）确定模糊控制规则；（3）在各输入和输出语言变量的量化域内定义模糊子集；（4）求模糊控制表；（5）确定各输入、输出变量的变化范围、量化等级和量化因子。下边四个选项中选出步骤的正确排序（）。

A.（2）（4）（1）（3）（5）
B.（1）（2）（3）（4）（5）
C.（2）（1）（5）（4）（3）
D.（1）（5）（3）（2）（4）